2020年4月，新版CSCO BC指南公布的同时，还发布了“CSCO AI FOR BC”智能决策系统，在多个学术会议上进行了现场演示或人机挑战。笔者有幸在临床实践中体验了该智能决策系统，现分享使用过程及感想体会如下。

笔者选择了一位Luminal B型早期乳腺癌术后患者：女性，初诊42岁，2019年11月行右乳癌改良根治术。术后病理：IDC，II 级，最大径 1.7cm，LNM 8/13。免疫组化：ER（+）90%、PR（+）60%、HER2（-）、Ki-67（30%）。术后诊断：右侧浸润性乳腺癌（pT1N2M0）。

“CSCO AI FOR BC”智能决策系统的界面非常扁平化、简洁明了。当输入该患者信息后，系统立即给出了一系列规范化诊疗建议：推荐治疗方式，治疗路径顺序、治疗方案、推荐等级等。一目了然，十分清晰。患者可以很好的了解本阶段所需要接受的相关治疗，同时也可以通过治疗路径，清晰了解自身所处的治疗阶段及后续需要接受的相关治疗，从而增加患者的治疗依从性。

 ▲CSCO AI系统推荐治疗方式和诊疗路径

▲AI系统给出的治疗建议

AI系统给出的治疗方案分别依据哪些询证医学证据呢？CSCO指南中的观点是什么？这些追问，系统也已显示出了答案。CSCO AI会根据患者的疾病特征，推荐不同级别的治疗方案，这种治疗方案也与CSCO BC指南相吻合。与此同时，当笔者想要了解方案背后的数据，只需要点击详情按钮，从而获得证据支持、CSCO观点、参考文献、用法用量、禁忌症、不良反应、费用参考等信息，关于这位患者规范治疗的所有询证依据也了如指掌了。

▲AI治疗方案的循证医学证据

在术后辅助化疗方面，AI系统的方案与笔者（为经验丰富的乳腺外科主任医师）给出的治疗方案相一致，随即给予了AC-T方案化疗8周期。

这位患者放疗方案依据本院放疗科张荣繁教授多年临床经验，与人工智能给予的方案也是一致的。随后给予患者实行了胸壁及腋窝在内区域淋巴结放疗25次。

▲治疗费用参考

在2020年CSCO AI进行了重要更新，增加了费用参考，比如在笔者选择辅助内分泌治疗时，该系统可以迅速告知患者每个周期所需的费用，自付比例，以及完成治疗所需自费的费用，帮助患者根据自身条件选择最佳的治疗方案，提高治疗的延续性。

作为AI系统的智能医生，笔者在实际诊疗中已经体会到其方便、快捷和准确性。除了我们医生可以使用它，患者也可以通过手机端来传递各项检查数据，医生还可以对数据进行修正调整，这种对接我认为是非常合理的，尤其是该系统可以迅速告知每个方案的证据、观点、费用等，将会进一步提高诊疗规范性，会对今后的诊疗带来质的转变，尤其是医疗资源相对落后的偏远地区，切实帮助各地肿瘤患者获得更好的诊疗服务，助力我国肿瘤诊疗规范更广、更深、更易操作的推进。

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